Python

Usa Python para criar sistemas de backend, APIs e automações. Python é famoso pela sua legibilidade e vasto ecossistema de bibliotecas.

Usa estatística, programação e técnicas de machine learning para extrair insights profundos dos dados e construir modelos preditivos.

Constrói e mantém a infraestrutura que permite os dados chegarem onde precisam — limpos, organizados e prontos para análise. O encanador do mundo dos dados.

A ponte entre ciência de dados e engenharia de software. Pega modelos de ML criados por cientistas e os faz funcionar em produção de forma confiável e em escala.

Usa Python no backend e geralmente React ou Vue no frontend. Muito comum em startups de dados, SaaS e automação.

Coleta, processa e analisa dados para responder perguntas de negócio. Transforma números em insights que ajudam empresas a tomar melhores decisões.

Constrói dashboards, relatórios e sistemas que transformam dados brutos em visualizações que ajudam executivos e times de negócio a tomar decisões estratégicas.

Garante que o software funciona corretamente antes de chegar ao usuário. Testa funcionalidades, identifica bugs e define processos de qualidade.

Especialista em criar testes automatizados que rodam sem intervenção humana. Economiza tempo do time e aumenta a confiabilidade das entregas.

Garante que o sistema aguenta o número esperado de usuários sem degradar a experiência. Realiza testes de carga, stress e identifica gargalos.

Define o que o produto será e por quê. Responsável pela visão, estratégia e roadmap do produto, alinhando o time técnico com as necessidades do negócio e dos usuários.

Conecta o mundo da ciência de dados com a operação em produção. Garante que modelos de machine learning sejam treinados, publicados, monitorados e atualizados com segurança.

Cria produtos e fluxos usando modelos generativos, como assistentes, copilotos, classificação semântica e automações baseadas em linguagem natural.