Engenheiro de LLM / IA Generativa
Cria produtos e fluxos usando modelos generativos, como assistentes, copilotos, classificação semântica e automações baseadas em linguagem natural.
Analogia
É como montar uma central de especialistas virtuais: você organiza o contexto, as ferramentas e as regras para que a IA responda de forma útil no mundo real.
O que essa pessoa constrói?
Constrói chatbots corporativos, sistemas RAG, copilotos internos, classificadores inteligentes e fluxos que combinam LLMs com dados e APIs da empresa.
Níveis de Senioridade
Júnior
Integra APIs de IA e implementa prompts e fluxos simples.
- Python ou Node.js
- OpenAI API
- Prompting básico
- APIs REST
Pleno
Cria aplicações com RAG, avalia respostas e integra modelos com contexto empresarial.
- LangChain
- Hugging Face
- Embeddings
- Avaliação de respostas
- Observabilidade de IA
Sênior
Define arquitetura de IA generativa, custos, segurança e padrões de produto.
- Arquitetura RAG em produção
- Segurança de dados em IA
- Fine-tuning estratégico
- Governança
Tecnologias utilizadas
Responsabilidades comuns
- Desenvolver fluxos com LLMs e IA generativa
- Integrar modelos com dados e sistemas internos
- Avaliar qualidade, custo e risco das respostas
- Monitorar uso e performance de aplicações de IA
- Apoiar produto e negócio no uso prático da tecnologia
Tópicos típicos de entrevista
- → O que é RAG
- → Como avaliar a qualidade de um sistema generativo
- → Prompt engineering vs fine-tuning
- → Riscos de alucinação e segurança
- → Custos e latência em aplicações com LLMs
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