Azure ML
Plataforma da Microsoft para treinar, gerenciar e publicar modelos de machine learning e IA em ambientes corporativos.
Analogia
Azure ML é como um laboratório de IA dentro do ecossistema Microsoft, com bancada, ferramentas e esteiras prontas para levar modelos à produção.
Contextos de uso
Iniciante
Configura experimentos, datasets e ambientes de treino básicos.
Intermediário
Cria pipelines, monitora experimentos e publica modelos em endpoints gerenciados.
Avançado
Opera plataformas enterprise de ML com governança, monitoramento e integração com segurança corporativa.
Cargos que usam Azure ML
Engenheiro MLOps
Conecta o mundo da ciência de dados com a operação em produção. Garante que modelos de machine learning sejam treinados, publicados, monitorados e atualizados com segurança.
Engenheiro de LLM / IA Generativa
Cria produtos e fluxos usando modelos generativos, como assistentes, copilotos, classificação semântica e automações baseadas em linguagem natural.
Engenheiro de Machine Learning
A ponte entre ciência de dados e engenharia de software. Pega modelos de ML criados por cientistas e os faz funcionar em produção de forma confiável e em escala.
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Amazon SageMaker
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Engenheiro MLOps, Engenheiro de LLM / IA Generativa
MLflow
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Engenheiro MLOps
Python
LinguagemPython é como o canivete suíço das linguagens de programação — serve para quase tudo e é fácil de usar.
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