Engenheiro de Machine Learning
A ponte entre ciência de dados e engenharia de software. Pega modelos de ML criados por cientistas e os faz funcionar em produção de forma confiável e em escala.
Analogia
O Cientista de Dados cria a receita (o modelo), e o ML Engineer é o chef que adapta essa receita para servir 1 milhão de pessoas por dia em um restaurante industrial.
O que essa pessoa constrói?
Constrói sistemas de recomendação em produção, pipelines de ML automatizados, sistemas de detecção de fraude em tempo real e APIs que servem modelos de IA para aplicações.
Níveis de Senioridade
Júnior
Faz deploy de modelos simples em produção, cria scripts de treinamento.
- Python para ML
- Scikit-learn/TensorFlow
- APIs com Flask/FastAPI
- Docker básico
Pleno
Constrói pipelines completos de ML, monitora modelos em produção.
- MLflow ou DVC
- Feature stores
- Monitoramento de drift
- Kubernetes para ML
- Testes A/B de modelos
Sênior
Define a plataforma de ML da empresa, lidera MLOps e pesquisa aplicada.
- Design de plataforma MLOps
- Fine-tuning e deploy de LLMs
- Governança de modelos
- Treinamento em clusters de GPU
Tecnologias utilizadas
Responsabilidades comuns
- Fazer deploy de modelos de ML em produção
- Construir e manter pipelines de treinamento automatizados
- Monitorar saúde dos modelos em produção
- Otimizar latência e throughput de inferência
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software
Tópicos típicos de entrevista
- → O que é model drift e como detectar
- → Diferença entre inferência batch e online
- → Feature Store — o que é e para que serve
- → Como fazer o deploy de um modelo LLM
- → CI/CD para Machine Learning
Cargos relacionados
Cientista de Dados
Usa estatística, programação e técnicas de machine learning para extrair insights profundos dos dados e construir modelos preditivos.
Engenheiro de Dados
Constrói e mantém a infraestrutura que permite os dados chegarem onde precisam — limpos, organizados e prontos para análise. O encanador do mundo dos dados.
Desenvolvedor Python
Usa Python para criar sistemas de backend, APIs e automações. Python é famoso pela sua legibilidade e vasto ecossistema de bibliotecas.
Engenheiro de Cloud
Projeta, implementa e gerencia a infraestrutura em nuvem. Especializado em um ou mais provedores de cloud para garantir performance, segurança e custos controlados.