Docker

Une o desenvolvimento de software e as operações de infraestrutura. Garante que o código desenvolvido chegue ao usuário final de forma rápida, segura e confiável.

Usa JavaScript no servidor para criar APIs e sistemas de backend. É a ponte entre o que o usuário vê no browser e os dados armazenados no banco de dados.

Usa Python para criar sistemas de backend, APIs e automações. Python é famoso pela sua legibilidade e vasto ecossistema de bibliotecas.

Usa Java para construir sistemas corporativos robustos e escaláveis. É uma das linguagens mais antigas e ainda extremamente valorizada no mercado.

Usa a linguagem Go (Golang) do Google para construir sistemas de alta performance. Muito usado em infraestrutura, microsserviços e ferramentas de DevOps.

Garante que os sistemas em produção sejam confiáveis, escaláveis e eficientes. Como um DevOps com foco profundo em confiabilidade e medição.

Projeta, implementa e gerencia a infraestrutura em nuvem. Especializado em um ou mais provedores de cloud para garantir performance, segurança e custos controlados.

Constrói e mantém a 'plataforma interna' que outros desenvolvedores usam para entregar software. Focado em experiência do desenvolvedor e produtividade do time.

Usa PHP para criar sistemas web e APIs. PHP alimenta mais de 75% dos sites do mundo (incluindo WordPress) e tem grande demanda, especialmente para manutenção de sistemas existentes.

Usa Ruby com o framework Rails para criar aplicações web de forma rápida e elegante. Rails é conhecido pelo princípio 'convention over configuration' — menos decisões, mais produtividade.

Usa o ecossistema .NET da Microsoft com C# para criar sistemas robustos. Muito presente em empresas que já usam outros produtos Microsoft e no setor corporativo.

Trabalha tanto no frontend (o que o usuário vê) quanto no backend (o servidor), usando JavaScript/TypeScript nos dois lados. É o perfil de desenvolvedor JavaScript mais versátil.

Usa Python no backend e geralmente React ou Vue no frontend. Muito comum em startups de dados, SaaS e automação.

Constrói e mantém a infraestrutura que permite os dados chegarem onde precisam — limpos, organizados e prontos para análise. O encanador do mundo dos dados.

A ponte entre ciência de dados e engenharia de software. Pega modelos de ML criados por cientistas e os faz funcionar em produção de forma confiável e em escala.

Garante que o software funciona corretamente antes de chegar ao usuário. Testa funcionalidades, identifica bugs e define processos de qualidade.

Especialista em criar testes automatizados que rodam sem intervenção humana. Economiza tempo do time e aumenta a confiabilidade das entregas.

Garante que o sistema aguenta o número esperado de usuários sem degradar a experiência. Realiza testes de carga, stress e identifica gargalos.

Líder técnico que orienta o time de engenharia nas decisões de tecnologia. Continua escrevendo código, mas também mentora desenvolvedores e define a direção técnica.

Projeta a arquitetura de sistemas complexos, escolhendo as tecnologias e estruturas que melhor atendem às necessidades do negócio com viabilidade técnica.

Conecta o mundo da ciência de dados com a operação em produção. Garante que modelos de machine learning sejam treinados, publicados, monitorados e atualizados com segurança.

Cuida da operação diária de clusters Kubernetes, garantindo estabilidade, segurança e boa utilização dos recursos.

Trabalha com Rust para construir sistemas seguros, rápidos e eficientes, normalmente em contextos onde performance e confiabilidade importam muito.

Usa Elixir para criar sistemas com alta concorrência e excelente resiliência, muito útil para tempo real e aplicações que não podem parar.

Especialista em software de alto desempenho, sistemas embarcados, motores gráficos e aplicações em que cada milissegundo importa.

Desenha a divisão de grandes sistemas em serviços menores, independentes e integrados por APIs ou eventos.