Apache Spark
Framework para processar volumes enormes de dados de forma distribuída. Pode processar terabytes de informação em minutos.
Analogia
Spark é como ter um exército de funcionários trabalhando em paralelo — em vez de uma pessoa processar 1 bilhão de registros, mil pessoas processam 1 milhão cada uma.
Contextos de uso
Iniciante
Processa DataFrames grandes com operações básicas de transformação.
Intermediário
Cria pipelines de ETL, otimiza jobs com particionamento e cache.
Avançado
Gerencia clusters, otimiza memória e serialização em escala de petabytes.
Cargos que usam Apache Spark
Engenheiro de Dados
Constrói e mantém a infraestrutura que permite os dados chegarem onde precisam — limpos, organizados e prontos para análise. O encanador do mundo dos dados.
Cientista de Dados
Usa estatística, programação e técnicas de machine learning para extrair insights profundos dos dados e construir modelos preditivos.
Engenheiro de Machine Learning
A ponte entre ciência de dados e engenharia de software. Pega modelos de ML criados por cientistas e os faz funcionar em produção de forma confiável e em escala.
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