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Dados

Cientista de Dados

Usa estatística, programação e técnicas de machine learning para extrair insights profundos dos dados e construir modelos preditivos.

Analogia

O Cientista de Dados é como um meteorologista digital — analisa padrões históricos para prever o futuro, seja qual produto um cliente vai comprar ou qual transação é fraude.

O que essa pessoa constrói?

Constrói modelos preditivos (o que vai acontecer?), sistemas de recomendação (como a Netflix sugere filmes), detectores de fraude, analisadores de sentimento e muito mais.

Níveis de Senioridade

Júnior

Aplica algoritmos de ML prontos, analisa dados com Pandas.

  • Python com Pandas e NumPy
  • Scikit-learn para ML básico
  • SQL
  • Estatística descritiva
  • Visualização com Matplotlib

Pleno

Cria modelos personalizados, trabalha com grandes volumes de dados.

  • Deep Learning com TensorFlow/PyTorch
  • Feature Engineering
  • MLflow para experimentos
  • Testes A/B
  • Análise estatística avançada

Sênior

Define a estratégia de IA do produto, lidera pesquisa e cria soluções inovadoras.

  • Pesquisa e publicações
  • MLOps e deploy de modelos
  • Liderança de times de dados
  • Comunicação executiva

Tecnologias utilizadas

Responsabilidades comuns

  • Formular hipóteses e validá-las com dados
  • Construir e avaliar modelos de ML
  • Comunicar insights para stakeholders não técnicos
  • Colaborar com engenheiros para deploy de modelos em produção
  • Monitorar performance dos modelos em produção

Tópicos típicos de entrevista

  • Overfitting e como evitar
  • Diferença entre classificação e regressão
  • O que é cross-validation
  • Como avaliar um modelo de ML (precisão, recall, F1)
  • Bias e variância em modelos de ML

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