Analista de Dados
Coleta, processa e analisa dados para responder perguntas de negócio. Transforma números em insights que ajudam empresas a tomar melhores decisões.
Analogia
O Analista de Dados é como um detetive de números — recebe dados brutos, investiga padrões e apresenta descobertas que fazem sentido para qualquer pessoa de negócio.
O que essa pessoa constrói?
Constrói dashboards e relatórios, analisa campanhas de marketing, monitora métricas de produto, identifica tendências de vendas e responde perguntas como 'Por que nossas vendas caíram em março?'
Níveis de Senioridade
Júnior
Cria relatórios básicos, faz análises em SQL e Excel.
- SQL básico
- Excel avançado
- Power BI ou Tableau básico
- Limpeza de dados com Pandas
Pleno
Constrói dashboards complexos, cria métricas e automatiza relatórios.
- SQL avançado (Window Functions, CTEs)
- Power BI ou Tableau avançado
- Python com Pandas
- Testes A/B
- Estatística básica
Sênior
Define estratégia analítica, governa dados e influencia decisões de produto.
- Modelagem e governança de dados
- Estatística avançada
- Storytelling com dados
- Mentoria de times de dados
Tecnologias utilizadas
Responsabilidades comuns
- Responder perguntas de negócio com análise de dados
- Criar e manter dashboards executivos
- Identificar anomalias e padrões nos dados
- Colaborar com times de produto e marketing
- Documentar métricas e definições de dados
Tópicos típicos de entrevista
- → SQL: Window Functions (ROW_NUMBER, RANK)
- → Diferença entre média, mediana e moda
- → Como construir um dashboard executivo
- → O que é um teste A/B
- → Como tratar dados com valores nulos
Cargos relacionados
Desenvolvedor de BI
Constrói dashboards, relatórios e sistemas que transformam dados brutos em visualizações que ajudam executivos e times de negócio a tomar decisões estratégicas.
Cientista de Dados
Usa estatística, programação e técnicas de machine learning para extrair insights profundos dos dados e construir modelos preditivos.
Engenheiro de Dados
Constrói e mantém a infraestrutura que permite os dados chegarem onde precisam — limpos, organizados e prontos para análise. O encanador do mundo dos dados.