Engenheiro de Analytics
Organiza e transforma dados para análises confiáveis, criando a camada entre engenharia de dados e BI moderna.
Analogia
É como preparar os ingredientes antes do serviço começar: deixa os dados limpos, padronizados e prontos para o time de negócio consumir sem sustos.
O que essa pessoa constrói?
Cria modelos analíticos, transforma dados no warehouse, padroniza métricas e garante que dashboards e análises usem fontes consistentes.
Níveis de Senioridade
Júnior
Escreve transformações simples e aprende o modelo de dados da empresa.
- SQL
- dbt básico
- Noções de warehouse
- Documentação
Pleno
Cria modelos reutilizáveis, testes e documentação para dados analíticos.
- dbt
- BigQuery ou Snowflake
- Modelagem de métricas
- Testes de dados
Sênior
Define a camada semântica e governa a qualidade analítica da empresa.
- Camada semântica
- Governança analítica
- Design de métricas
- Performance de warehouse
Tecnologias utilizadas
Responsabilidades comuns
- Transformar dados brutos em datasets confiáveis
- Padronizar métricas e modelos analíticos
- Documentar a camada analítica
- Colaborar com BI, dados e negócio
- Garantir qualidade e rastreabilidade das transformações
Tópicos típicos de entrevista
- → Diferença entre analytics engineering e data engineering
- → dbt e testes de dados
- → Modelagem em camadas
- → Camada semântica
- → Governança de métricas
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